Експертиза Semalt: видалення спам-рефералів з аналітичних звітів Google
Іноді Google Analytics може зображати дивний приплив реферального трафіку на сайт без будь-яких спеціальних акцій чи видатного вмісту. Важко пояснити, як це сталося і чому це сталося. Щоб отримати правильну інформацію, слід назавжди позбутися спаму про пересилання.
Ліза Мітчелл, менеджер із успішності клієнтів Semalt , пояснює, як виправити проблему припливу та небажаного спаму.
Спам пересилання
Спам-реферал виникає, коли веб-сайт отримує реферальний трафік від спам-ботів або програм. Інформація відображається у звітах облікового запису Google Analytics, які псуються із вміщеними там даними та породжують проблеми зі звітуванням. Їх легко помітити і можуть мати джерела з усього світу. В іншому випадку він стає більш прихованим, але трафік рефералів зі 100% відмов, швидше за все, це спам-реферал.
Якщо ви все ще не впевнені, маючи хорошу програму зловмисного програмного забезпечення, вони можуть відвідати сайт особисто, щоб побачити, чи має трафік якийсь вплив. Метод, який використовується при спамі рефералів, полягає в тому, що повторюваний веб-сайт запитує URL-адреси направлення на цільовий веб-сайт. Спам-привид - це те, що отримує, не потребує спамера для відвідування сайту, на який вони хочуть націлитись.
Виправлення спам-рефералу
Деякі люди стверджують, що можна виключити спам-реферал. Інформація не зовсім правильна, і дуже важливо, щоб хтось утримався від списку виключень рефералів, знайдених в Google Analytics. Причина полягає в тому, що він використовується для виключення трафіку із сторонніх кошиків для покупок. Це заважає клієнтам вважатись за трафік, якщо вони повертаються, щоб відмовитись від сайту. Google Analytics намагається підключити відвідувачів, що повертаються, до попереднього джерела чи середовища, виключаючи це як частину реферального трафіку. Отже, виключаючи ці реферали, поганий трафік реферала буде перенаправлений на інший носій / джерело і, таким чином, все ще перекручується в аналітиці.
Видалення спаму шляхом
Список виключень - не найкращий спосіб виправити проблему спаму про перенаправлення. Метод фільтрує, але не виключає спам-трафік. Тому трафік з кожного представлення даних повинен бути відфільтрований за допомогою параметра виключення рефералів. Наступні методи допомагають досягти цього:
1. Створіть на рівні подання нову форму фільтру під назвою "Спам. Пересилання"
2. Встановіть тип параметра на "спеціальний"
3. У полі параметра встановіть "джерело кампанії"
4. Фільтр поля шаблону повинен містити домен спаму реферала наступним чином
5. Зберегти
Метод видаляє певний трафік із цих представлень. Важливо, щоб користувачі зберігали копію цього тексту в текстовому файлі для подальшого використання. Деякі з найкращих практик включають те, щоб веб-розробник перевіряв регулярний вираз, переконуючись, що вони перевіряють варіант фільтрації відомих ботів та павуків. Фільтри займають 24 години від введення в дію.
Створіть спеціальний сегмент
Спеціальні сегменти допомагають утримувати дані спаму від звітів Google Analytics. Вони трохи непередбачувані, тому користувачі повинні дотримуватися наступного:
1. Відкрийте подання звітів у GA та Додати сегмент, виберіть Новий сегмент (Без спаму), а потім Розширені умови
2. Укажіть "сеанси" та "виключити" у параметрах, які використовуються для фільтрації
3. Виберіть "відповідає регулярному вираженню" та "джерело"
4. Вставте збережений раніше регулярний вираз
Після цього збережіть і застосуйте. Це видаляє весь привид спам із звітів, залишаючи чисті дані.
Потрібно регулярно контролювати трафік рефералів, щоб переконатися, що всі дані про привид не відображаються у звітах GA. Ймовірний сценарій тут полягає в тому, що коли ви видаляєте один веб-сайт зі спамом, сотні, якщо не тисячі більше, з'являються. Це означає, що базове очищення, яке застосовується, не протримається довго. Однак, будь то технічний чи нетехнічний підхід, можна позбутися спаму про перенаправлення з даних Google Analytics.
Спам-реферал подає скасовану аналітику, яка призводить до помилкових повідомлень. Звіти потребують точного подання даних та швидкості руху. На відхилені дані не можна покластися, щоб показати, що працює, а що не для веб-сайту.